LM Warden

Continue en tus propias GPU.

El proveedor OpenAI de Continue, configurado para usar este warden, con un modelo servido.

Adónde va una solicitud de Continue Continue envía sus solicitudes a LM Warden, con apiBase configurada con la dirección del warden y una clave del warden en apiKey. LM Warden comprueba la clave, recibe la solicitud por OpenAI Chat Completions, la pone en cola según la prioridad de la clave y se la pasa al enrutador de réplicas, que mantiene cada sesión en la réplica que ya tiene su caché, con una copia del modelo por GPU. Continue apiBase the warden, at /v1 apiKey vw_…, the warden key POST /v1/chat/completions LM Warden checks the key: one per app speaks OpenAI Chat Completions scheduler, key priority usage, latency and live stats per key Replica router a session goes back to the replica that holds its cache one model copy per GPU your GPUs: vLLM or llama.cpp replica 0, GPU 0 replica 1, GPU 1 replica 2, GPU 2 a conversation stays on its replica
Adónde va una solicitud de Continue Continue envía sus solicitudes a LM Warden, con apiBase configurada con la dirección del warden y una clave del warden en apiKey. LM Warden comprueba la clave, recibe la solicitud por OpenAI Chat Completions, la pone en cola según la prioridad de la clave y se la pasa al enrutador de réplicas, que mantiene cada sesión en la réplica que ya tiene su caché, con una copia del modelo por GPU. Continue apiBase the warden, at /v1 apiKey vw_…, the warden key POST /v1/chat/completions LM Warden checks the key: one per app speaks OpenAI Chat Completions scheduler, key priority usage, latency, live stats per key Replica router a session goes back to the replica that holds its cache replica 0 GPU 0 replica 1 GPU 1 replica 2 GPU 2 your GPUs: vLLM or llama.cpp a conversation stays on its replica
Adónde va una solicitud de Continue: las dos opciones que configura Connect, el warden en medio y, después, una copia del modelo por GPU.

Descripción: Continue envía sus solicitudes a LM Warden, con apiBase configurada con la dirección del warden y una clave del warden en apiKey. LM Warden comprueba la clave, recibe la solicitud por OpenAI Chat Completions, la pone en cola según la prioridad de la clave y se la pasa al enrutador de réplicas, que mantiene cada sesión en la réplica que ya tiene su caché, con una copia del modelo por GPU.

Protocolo
OpenAI Chat Completions
Compatibilidad
Solo modelos locales

Solo modelos locales, mediante Chat Completions. El modo Router necesitaría encabezados personalizados que Continue no documenta.

Requisitos

  • Funciona mejor con al menos 32.768 tokens de contexto.

Configuración

En la consola, Connect genera estos archivos con la dirección de tu warden, tu clave y el modelo que hayas elegido. Aquí aparecen con marcadores de posición.

Modelos locales

Una entrada de modelo en ~/.continue/config.yaml.

config.yaml (~/.continue/config.yaml)
name: LM Warden
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: your-served-model-name
    provider: openai
    model: your-served-model-name
    apiBase: https://your-warden/v1
    apiKey: vw_YOUR_KEY
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
    useResponsesApi: false   # names like o*/gpt-5* would otherwise use /responses
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 32768
      maxTokens: 8192
# The model's context window is unknown: 32768 is a guess. Set it to the model's real window.
config.yaml (~/.continue/config.yaml)
name: LM Warden
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: your-served-model-name
    provider: openai
    model: your-served-model-name
    apiBase: https://your-warden/v1
    apiKey: vw_YOUR_KEY
    roles: [chat, edit, apply]
    useResponsesApi: false   # names like o*/gpt-5* would otherwise use /responses
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 32768
      maxTokens: 8192
# The model's context window is unknown: 32768 is a guess. Set it to the model's real window.

Documentación oficial: https://docs.continue.dev/reference (consultada el 2026-10-04).