LM Warden

Continue nas suas próprias GPUs.

O provedor OpenAI do Continue configurado para usar este warden, um modelo servido.

Para onde vai uma solicitação do Continue O Continue envia as solicitações ao LM Warden com apiBase apontando para o warden e apiKey contendo uma chave do warden. O LM Warden verifica a chave, implementa o protocolo OpenAI Chat Completions, coloca a solicitação na fila pela prioridade da chave e a entrega ao roteador de réplicas, que mantém cada sessão na réplica que já tem o cache dela, uma cópia do modelo por GPU. Continue apiBase the warden, at /v1 apiKey vw_…, the warden key POST /v1/chat/completions LM Warden checks the key: one per app speaks OpenAI Chat Completions scheduler, key priority usage, latency and live stats per key Replica router a session goes back to the replica that holds its cache one model copy per GPU your GPUs: vLLM or llama.cpp replica 0, GPU 0 replica 1, GPU 1 replica 2, GPU 2 a conversation stays on its replica
Para onde vai uma solicitação do Continue O Continue envia as solicitações ao LM Warden com apiBase apontando para o warden e apiKey contendo uma chave do warden. O LM Warden verifica a chave, implementa o protocolo OpenAI Chat Completions, coloca a solicitação na fila pela prioridade da chave e a entrega ao roteador de réplicas, que mantém cada sessão na réplica que já tem o cache dela, uma cópia do modelo por GPU. Continue apiBase the warden, at /v1 apiKey vw_…, the warden key POST /v1/chat/completions LM Warden checks the key: one per app speaks OpenAI Chat Completions scheduler, key priority usage, latency, live stats per key Replica router a session goes back to the replica that holds its cache replica 0 GPU 0 replica 1 GPU 1 replica 2 GPU 2 your GPUs: vLLM or llama.cpp a conversation stays on its replica
Para onde vai uma solicitação do Continue: as duas configurações que o Connect grava, o warden no meio e depois uma cópia do modelo por GPU.

Em texto: O Continue envia as solicitações ao LM Warden com apiBase apontando para o warden e apiKey contendo uma chave do warden. O LM Warden verifica a chave, implementa o protocolo OpenAI Chat Completions, coloca a solicitação na fila pela prioridade da chave e a entrega ao roteador de réplicas, que mantém cada sessão na réplica que já tem o cache dela, uma cópia do modelo por GPU.

Protocolo
OpenAI Chat Completions
Suporte
Só modelos locais

Só modelos locais, via Chat Completions. O modo Router precisaria de cabeçalhos personalizados que o Continue não documenta.

Requisitos

  • Funciona melhor com pelo menos 32.768 tokens de contexto.

Configuração

No console, o Connect grava estes arquivos com o endereço do seu warden, a sua chave e o modelo que você escolheu. Aqui eles aparecem com espaços reservados.

Modelos locais

Uma entrada de modelo em ~/.continue/config.yaml.

config.yaml (~/.continue/config.yaml)
name: LM Warden
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: your-served-model-name
    provider: openai
    model: your-served-model-name
    apiBase: https://your-warden/v1
    apiKey: vw_YOUR_KEY
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
    useResponsesApi: false   # names like o*/gpt-5* would otherwise use /responses
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 32768
      maxTokens: 8192
# The model's context window is unknown: 32768 is a guess. Set it to the model's real window.
config.yaml (~/.continue/config.yaml)
name: LM Warden
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: your-served-model-name
    provider: openai
    model: your-served-model-name
    apiBase: https://your-warden/v1
    apiKey: vw_YOUR_KEY
    roles: [chat, edit, apply]
    useResponsesApi: false   # names like o*/gpt-5* would otherwise use /responses
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 32768
      maxTokens: 8192
# The model's context window is unknown: 32768 is a guess. Set it to the model's real window.

Documentação oficial: https://docs.continue.dev/reference (lida em 2026-10-04).