OpenCode на ваших власних GPU.
LM Warden як OpenAI-сумісний постачальник для OpenCode, одна модель, що обслуговується.
Текстовий опис: OpenCode надсилає запити до LM Warden: baseURL вказує на LM Warden, а apiKey містить ключ LM Warden. LM Warden перевіряє ключ, приймає запит у форматі OpenAI Chat Completions, ставить його в чергу за пріоритетом ключа й передає маршрутизатору реплік, який тримає кожен сеанс на тій репліці, де вже є його кеш (по одній копії моделі на кожен GPU).
- Протокол
- OpenAI Chat Completions
- Підтримка
- Лише локальні моделі
Лише локальні моделі, через Chat Completions (@ai-sdk/openai-compatible; @ai-sdk/openai використовував би Responses API, який цей LM Warden перекладає лише для Codex CLI). Ідентифікатор моделі має бути назвою моделі з /v1/models. Для файлу, який зберігається в репозиторії, використовуйте {env:LMWARDEN_KEY} замість ключа. Режим Router через постачальника Anthropic в OpenCode поки не підтримується.
Вимоги
- Потрібна модель із викликом інструментів (агентні правки).
- Найкраще працює з контекстом щонайменше 32 768 токенів.
Налаштування
У консолі Connect записує ці файли з адресою вашого LM Warden, вашим ключем і вибраною моделлю. Тут вони наведені із заповнювачами.
Локальні моделі
Додайте LM Warden як постачальника в opencode.json і зробіть його постачальником за замовчуванням.
opencode.json (opencode.json){
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"lmwarden": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "LM Warden",
"options": { "baseURL": "https://your-warden/v1", "apiKey": "vw_YOUR_KEY" },
"models": {
"your-served-model-name": { "name": "your-served-model-name", "limit": { "context": 32768, "output": 8192 } }
}
}
},
"model": "lmwarden/your-served-model-name"
}opencode run "Reply with the single word OK."
Офіційна документація: https://opencode.ai/docs/providers/ (переглянуто 2026-10-04).