Aider sur vos propres GPU.
Aider sur un modèle servi via son fournisseur compatible OpenAI.
En clair : Aider envoie ses requêtes à LM Warden : OPENAI_API_BASE pointe vers le warden et OPENAI_API_KEY contient une clé du warden. LM Warden vérifie la clé, interprète la requête au format OpenAI Chat Completions, la place en file d’attente selon la priorité de la clé, puis la confie au routeur de réplicas, qui maintient chaque session sur le réplica détenant déjà son cache (une copie du modèle par GPU).
- Protocole
- OpenAI Chat Completions
- Prise en charge
- Modèles locaux uniquement
Modèles locaux uniquement, via Chat Completions. Aider modifie le code au moyen de formats texte : le modèle n’a donc pas besoin d’appel d’outils. Le fichier de métadonnées sert uniquement à éviter qu’Aider signale un modèle inconnu et à définir sa taille de contexte.
Prérequis
- Fonctionne au mieux avec au moins 32 768 jetons de contexte.
Configuration
Dans la console, Connect génère ces fichiers avec l’adresse de votre warden, votre clé et le modèle choisi. Ils sont présentés ici avec des valeurs fictives.
Modèles locaux
Faites pointer le fournisseur OpenAI d’Aider vers ce warden.
export OPENAI_API_BASE=https://your-warden/v1 export OPENAI_API_KEY=vw_YOUR_KEY aider --model openai/your-served-model-name
.aider.model.metadata.json (.aider.model.metadata.json){
"openai/your-served-model-name": {
"max_input_tokens": 32768,
"max_output_tokens": 8192,
"max_tokens": 8192,
"input_cost_per_token": 0,
"output_cost_per_token": 0,
"litellm_provider": "openai",
"mode": "chat"
}
}# Run this instead of `aider ...`: it writes a fresh session id per launch.
SID=$(python3 -c 'import uuid; print(uuid.uuid4())')
cat > .aider.model.settings.yml <<EOF
- name: openai/your-served-model-name
extra_params:
extra_headers:
X-Session-Id: $SID
EOF
aider --model openai/your-served-model-nameDocumentation officielle : https://aider.chat/docs/llms/openai-compat.html (consultée le 2026-10-04).